Een open source-detector voor het identificeren van kunststoffen
Een van de uitdagingen bij het recyclen van kunststof is het bepalen van het specifieke type plastic dat een bepaald artikel is gemaakt. Om de vraag bij te houden, vertrouwen op grootschalige recyclingcentra op verschillende geautomatiseerde systemen om verschillende soorten plastic uit een stroom van inkomend materiaal te scheiden. Maar in minder technologisch geavanceerde delen van de wereld, kunnen werknemers bevorderen om kunststof objecten handmatig te identificeren; een tijdrovend en foutgevoelig proces.
Om de situatie te verbeteren, hebben [Jerry de Vos], [Armin Straller], en [JURE VIDMAR] werken aan een handheld open hardware-apparaat dat ze eenvoudig genoeg verwijzen als de plastic scanner. De hoop is dat hun zak-formaat eenheid in het veld kan worden gebruikt om verschillende soorten plastic positief te identificeren door zijn reflectiviteit te meten voor infraroodlicht. Het apparaat belooft heel gemakkelijk te bedienen, omdat gebruikers eenvoudigweg het apparaat dicht bij een stuk plastic meenemen, op de knop drukken en wachten tot de informatie op het OLED-display verschijnt.
Of tenminste, dat is het idee. Hoewel het team uiteindelijk hoopt een set vrij te geven om uw eigen handheld plastic scanner te bouwen, lijkt het erop dat de hardware niet helemaal klaar is voor de productie. Het meest recente werk lijkt te zijn ingevoerd, niet onverwacht, de ontwikkelingsbord waarin het team hun proces kan verfijnen. De ontwikkelingseenheid combineert een reeks IR-LED’s met golflengten variërend van 850 tot 1650 nanometers, een Ingaas-fotodiode verbonden met een ADS1256 24-bits analoog-naar-digitale omzetter (ADC) en een Arduino Uno. In vergelijking, de laatste hardware gebruikt een Raspberry PI Zero en een kleiner “breakout bord” die de sensor- en IR-LED’s bevat.
Surfen door de software-repository voor het project, kunnen we zien dat het apparaat Python, Tensorflow Lite gebruikt en een database van IR-reflectiviteitswaarden voor bekende kunststoffen om de dichtstbijzijnde overeenkomst te bepalen. Het is duidelijk dat de nauwkeurigheid van een dergelijk systeem zeer afhankelijk is van de hoeveelheid bekende goede gegevens, maar tenminste voor nu lijkt het voor nu de gebruiker verantwoordelijk is voor het opbouwen van hun eigen verzameling of IR-waarden.
Zo interessant als dit project is, we zijn een beetje sceptisch over de puur optische benadering van het identificeren van kunststoffen. Geautomatiseerde recyclingcentra gebruiken de infraroodspectroscopie, maar het is slechts één hulpmiddel van velen die werkzaam zijn. Zonder aanvullende gegevenspunten, zoals de dichtheid of elektrostatische eigenschappen van het getest plastic, lijkt het alsof de plastic scanner een redelijk hoge marge van fouten zou hebben. Gewoon rekening houdend met het brede scala aan texturen en de kleuren die de gebruiker waarschijnlijk tegenkomt tijdens het gebruik van het apparaat zal een aanzienlijke uitdaging zijn.
[Dank aan Harmie.cz voor de tip.]