Kwaliteitsborging met FPGA
[Claire Chen], evenals [Mark Zhao], stagiairs in [Bruce Land]’s ECE5760-klasse op Cornell, produceerden een baan gericht op de producerende sector: Quality-Checking produced Products automatisch door Visueel veel van hen scannen en de pixels één tegelijk verwerken. Gewoonlijk is het tijdstip waarop de widget uit de lijn komt, wanneer u werkelijke mensen moet invoeren om te inspecteren. Deze taak maakt gebruik van morfologische beeldverwerking om te houden van dilatatie, evenals erosie om te zoeken naar gebreken.
[Claire] Evenals [Mark] produceerde een gesimuleerde producerende lijn met een servo-aangedreven riem die een reeks spree snoepjes in de verscheidenheid van een camera brengt, die ze scant. De SOC met een Cyclone V FPGA evenals arm Cortex-9 verwerkt vervolgens de onbewerkte foto’s om de kleur van het object vast te stellen, terwijl deze wordt uitgevoerd met een paar algoritmen om te zoeken naar defecten. De FPGA sporen precies hoeveel sprees die in aanvulling op hun kleur zijn verstreken, een succespercentage van 99% behouden met een snelheid van 5-10 frames per seconde. De FPGA kijkt eveneens naar elke kleurokloge kleur als een verzameling pixels, waarbij de connectiviteit wordt vastgesteld om te helpen om verschillende relees te onderscheiden die elkaar aanraken.
Zorg er ook voor om [Claire] te inspecteren, evenals [Mark] Fiets Sonar-project van een vorig semester.