Hackaday Prize-invoer: het detecteren van vervalste voedsel die AI
vervaardigde voedsel is voedsel dat een verbinding heeft toegevoegd om te besparen op het produceren van kosten. Het kan een ongunstig effect hebben, het kan de potentie van het voedsel verminderen of het kan helemaal geen impact hebben. In talrijke situaties is het illegaal gedaan. Het is eveneens een uitgebreid probleem, een die [G. Vignesh] heeft ervoor gekozen om te hanteren als zijn vermelding voor de Hackaday-prijs van 2017, een op AI gevestigde overspelige detector.
Op zijn hackaday.io taakdetails pagina schetst hij enkele bestaande technieken voor het testen van voedsel, sommigen die u thuis kunt doen: vervaagde suiker kan aan het toe worden toegevoegd, dus zet het in water en de suiker zal lossen terwijl het krijt zal oplossen niet. Zijn methode is om in plaats daarvan high-definition foto’s van het voedsel te nemen en, op een Raspberry PI, filters aan hen toe om verschillende eigenschappen te ontmaskeren, zoals dichtheid, grootte, kleur, structuur, evenals enzovoort. Hij noemt eveneens om beeldanalyse te doen met behulp van een diep ontdekkende neurale netwerk. Deze baan raakt ons zo goed als we het met interesse bekijken.
Als al dit gesprek van vervalste voedsel je angstig maakt over je voedselvoorziening, denk dan na om onze eigen, hacker-stijl te laten groeien. Een dergelijke baan die we hier hebben gezien op Hackaday is Farmbot, een open-source CNC-landbouwrobot. Nog een dergelijke is MIT’s Openag-foodcomputer, een robotbeheersing en het tracking-groeikamer.
De hackadayprize2017 wordt gesponsord door: