Wandelsnelheid meten draadloos
Er zijn veel methoden om te proberen wiskundig te kwantificeren hoe gezond een persoon is. Dingen zoals het rusten van pulsfrequentie, bloeddruk, evenals bloedoxygenatie zijn allemaal vrij eenvoudig om te bepalen en kunnen worden gebruikt om te anticiperen op verschillende klinische uitkomsten. Echter, een waarover je misschien niet hebt gedacht, is gangsnelheid, of de snelheid waarmee een persoon loopt. Het blijkt dat loopsnelheid een levensvatbare methode is om te anticiperen op het begin van een breed scala aan omstandigheden, zoals congestief hartfalen of chronische opdringerige pulmonale ziekte. Het blijkt dat mensen uiteindelijk ziek waren, ouderen of zieke, ze hebben de neiging langzamer te lopen – net als de bit Riflemen in je favoriete RTS wanneer de methode van hun Healthbar in het rood is. Hoe dan ook, hoe bepaalt men dit? MIT’s CSail is opgevoerd, met een methode om de loopsnelheid volledig draadloos te bepalen.
U kunt het papier hier (PDF) uitcheckt. De Watergadget stuurt een low-power-radiosignaal uit, evenals en vervolgens de reflecties meet om de plaats van een persoon in de loop van de tijd te bepalen. Alleen is dit echter niet voldoende – het is belangrijk om de loopsnelheid specifiek te meten, om valse positieven te voorkomen die wordt geactiveerd door een persoon die gewoon niet bewegen tijdens het kijken naar televisie. Algoritmen worden gebruikt om wandelactiviteit uit de dataset te scheiden, waardoor de gadget op de achtergrond kan zitten, het opnemen van loopsnelheidsgegevens zonder enige individuele interactie die nodig is.
Dit type passieve tracking kan uitstekende toepassingen hebben in verpleeghuizen, waar het personeel gewoonlijk een aanzienlijk aantal patiënten heeft om te controleren. Het zou de verzameling van klinisch geschikte gegevens mogelijk maken zonder de vereiste voor elk type menselijke interventie; De gadget kan gewoon het personeel waarschuwen wanneer het wandelpatroon van een patiënt indicatief is voor een groter probleem.
We zien hier een uitstekende gezondheids- en wellnessonderzoek hier bij Hackaday – zoals deze Open Source ECG. video na de pauze.